01 / EficienciaAgente Operacional
OEE, velocidad y causa raíz
Intellica Agents · Inteligencia operacional
Tu planta ya tiene datos. Ahora puede responder.
Agentes industriales que investigan pérdidas de eficiencia, anticipan fallas y explican cada recomendación con evidencia real de tu operación.
El humano conserva el controlSCADA · Historiadores · CMMS · ERP
Nueva pregunta operacional¿Qué requiere atención antes del próximo turno?
02 / ConfiabilidadAgente de Mantenimiento
Desgaste, TTF y ventana de intervención
Cobertura de evidencia92%
01Agente Operacional · OEE
Entiende cada pérdida. Actúa sobre la causa.
Convierte datos dispersos de SCADA, historiadores y producción en explicaciones claras sobre disponibilidad, rendimiento y calidad. Sin navegar entre dashboards.
- Causa raíz y cascada de pérdidas en segundos
- Impacto en capacidad y unidades no producidas
- Recomendaciones respaldadas por telemetría real
Línea 3 · Turno mañana82.4%6.2% vs. turno anterior
OEE82
Disponibilidad91.2%
Rendimiento94.8%
Calidad95.3%
Pérdida principal detectadaMicro-paradas · Empaquetadora 2
−5.2%Cascada de pérdidasCapacidad nominal vs. producción real
06:00—14:00100%Disponible
−7.1%Paradas
−6.3%Velocidad
−4.2%Rechazos
82.4%OEE real
Ejemplo ilustrativo · La interfaz se configura con las variables, reglas y sistemas de cada planta.
02Agente de Mantenimiento · PDM
Anticipa la falla. Elige cuándo intervenir.
Modela curvas de desgaste conectando sensores de condición con el historial de mantenimiento. Pregunta directamente el Tiempo Hasta la Falla y convierte riesgo en una ventana de acción.
- Vida útil remanente y nivel de confianza visibles
- Ventana óptima según la próxima parada programada
- Borrador de orden de trabajo para revisión humana
Agente de Mantenimientolive
Atención preventivaActivo seleccionado
Bomba de Alimentación B-101A
TTF esperado14 días
Probabilidad de fallaProyección a flujo continuo del 90%
89% confianzaVentana sugerida de intervenciónMartes 12 · Parada programada
−95% riesgoVibración3.8 mm/s
Temperatura+6°C
Desgaste estimado78%
Ejemplo ilustrativo · Las predicciones dependen de la calidad, continuidad y contexto de los datos disponibles.
Trazabilidad de extremo a extremo
Ninguna respuesta sin evidencia.
Cada conclusión conserva sus fuentes, período, frescura y límites de confianza. Puedes revisar cómo llegó el agente a una recomendación antes de aprobarla.
01Fuentes autorizadasSCADA, historiador, CMMS y manuales
02Análisis verificableReglas, cálculos y contexto operacional
03RecomendaciónAcción sugerida con impacto estimado
04Aprobación humanaLa operación conserva la autoridad
Cobertura de evidencia suficiente92%
SAP PM · OT #40291 · OSIsoft PI · TMP_102 · Manual fabricante · v3.1Diagnóstico operacional · 30 minutos
¿Qué decisión debería responder primero tu agente?
Evaluamos tus fuentes OT/IT, elegimos un problema operacional de alto impacto y definimos el agente ideal para un primer piloto.
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